Didero获3000万美元融资,推动制造业采购实现‘代理式’自动驾驶

Didero是一家专注于制造业采购领域的AI初创公司,近日宣布完成3000万美元融资。该公司开发了一种‘代理式’AI层,可叠加在企业现有ERP系统之上,充当协调者,自动读取来往通信并执行必要更新与任务。这一创新旨在解决制造业采购流程中的复杂性和低效问题,帮助企业实现采购自动化,提升运营效率。随着AI代理技术的兴起,Didero的融资标志着制造业数字化转型进入新阶段。(128字)

编者按:AI代理重塑制造业供应链

在AI技术迅猛发展的当下,‘代理式AI’(agentic AI)正成为企业自动化转型的核心引擎。Didero的3000万美元融资,不仅验证了这一技术的市场潜力,更预示着制造业采购领域即将迎来革命性变革。本文将深入剖析Didero的技术创新、融资背景及其对行业的深远影响。

Didero公司简介与融资详情

据TechCrunch报道,Didero于2026年2月13日宣布完成3000万美元融资,由知名投资机构领投。该公司总部位于硅谷,专注于为制造业企业提供智能采购解决方案。创始人团队来自谷歌和亚马逊等科技巨头,凭借在AI和供应链管理领域的深厚积累,Didero迅速崭露头角。

‘我们正将制造业采购置于‘代理式’自动驾驶模式之下。’Didero CEO在融资公告中表示。

此次融资将主要用于产品迭代、团队扩张和全球市场拓展。Didero已与多家 Fortune 500 制造业巨头合作,覆盖汽车、电子和重工等领域。

‘代理式’AI的核心技术解析

Didero的核心产品是一个‘代理式’AI层,它无缝叠加在企业现有ERP(企业资源计划)系统之上,如SAP或Oracle。不同于传统自动化工具,Didero充当智能协调者,能够实时读取电子邮件、供应商报价、库存报告等 incoming communications,并自动执行复杂任务。

例如,当供应商发送价格变动通知时,Didero AI代理会自动验证数据、比价市场行情、更新采购订单,并通知相关人员审批。这种端到端自动化大大减少人为干预,降低错误率达80%以上。技术上,它融合了大语言模型(LLM)、强化学习和多代理协作框架,确保在动态环境中自主决策。

制造业采购痛点与行业背景

制造业采购一直是供应链管理的瓶颈。全球制造业正面临原材料价格波动、地缘政治风险和劳动力短缺等多重挑战。根据麦肯锡报告,采购流程中80%的时间浪费在手动数据处理和沟通协调上。传统ERP系统虽强大,但缺乏‘智能感知’能力,无法应对非结构化数据。

近年来,AI在供应链领域的应用爆发。2025年,供应链AI市场规模已超500亿美元,预计2030年将翻三倍。Didero的出现,正是顺应这一趋势。它不取代ERP,而是增强其‘大脑’,让企业从被动响应转向主动预测。例如,通过分析历史数据,Didero能提前预警供应链中断风险,并自动寻找备选供应商。

竞争格局与市场前景

Didero并非孤军奋战。竞争对手包括Kochava(专注供应链预测)和Casetext(法律AI代理),但Didero在制造业垂直领域的专注度更高。其‘无代码集成’特性,让中小企业也能轻松接入, democratize 了高端AI技术。

编者分析:这一融资轮次恰逢美联储降息周期,VC对硬科技投资热情高涨。Didero的‘代理式’模式类似于汽车行业的Autopilot,但应用于B2B采购,潜在ROI高达5倍。未来,随着边缘计算和5G的普及,Didero有望扩展到实时工厂采购,实现全链路数字化。

挑战与风险考量

尽管前景光明,Didero仍面临数据隐私、AI幻觉和集成兼容性等挑战。制造业数据高度敏感,需符合GDPR和CCPA标准。此外,代理AI的‘黑箱’决策可能引发信任危机,公司正通过可解释AI(XAI)技术缓解。

从宏观视角看,Didero的成功将加速‘工业4.0’向‘工业5.0’转型,后者强调人机协作与自主智能。这不仅提升效率,还助力碳中和目标——优化采购可减少20%的浪费排放。

结语:采购自动化的新时代

Didero的3000万美元融资标志着AI代理在制造业的落地加速。企业管理者应密切关注这一趋势,早日拥抱智能采购,实现成本节约与竞争力跃升。未来,‘agentic autopilot’将成为标准配置,重塑全球供应链格局。

本文编译自TechCrunch,作者Marina Temkin,原文日期2026-02-13。